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在这个互联网时代,算法推荐系统倾向于为我们推送相似的、符合我们兴趣的内容,这容易让我们陷入"信息茧房"——只接触到与自己观点相似的信息,而忽视了其他重要的、多元的观点。为了打破这种局限,建立一个系统化的信息获取和管理方法变得尤为重要。本文将分享一个实用的信息管理系统框架,帮助你接触更广阔的信息世界,形成更全面的认知。
下面是我自己的信息系统:
红色为未完成但想完成, 需要开始着手做
蓝色是部分完成,还需要努力提高
绿色是未完成但是目前不想做
默认颜色是目前自认为做得不错
1. 捕获信息 CAPTURE :获取一手的消息
- 体系化的信息
- b站、youtube的课程
- 看书
- 论文(必看AI论文:AI Canon | Andreessen Horowitz)
- 一些大佬教程(如AI教程:通往AGI之路)
- 碎片化的信息
- 论坛和视频
- X(twitter):关注大佬账号
- Reddit:进入AI论坛
- YouTube、B站
- 论文与模型社区
- Hugging Face(AI模型与论文相关)
- Paperwithcode(AI的论文和代码)
- GitHub(传统CS相关)
- 订阅服务
- 播客(小宇宙、得到)
- 检索信息:
- 传统:
- 各大平台
- wiki百科
- AI!!
2. 整理信息 ORGANIZE:将知识整理成自己的框架
- 飞书(想把notion和飞书同步)
- Notion
3. 消化信息 DISTILL:内化成隐性知识体系
- AI总结长文章/视频/播客
- 根据总结向AI提问
- 让AI生成脑图,方便提问
4. 输出 OUTPUT:检验知识最有效的方式是教会别人(费曼学习法)
- 网络分享
- 飞书、Notion做成网页
- b站等发教学视频
- AI反馈/教学方法
- 向AI分享所学习的知识
- 让AI出卷子考自己
- Author:牛 牛
- URL:https://www.niuniu2077.cc/post/16f7bc65-b8f4-80c7-a29e-e12d9fba51a2
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