视频文稿

1. 老照片修复工作流介绍

• 目的：分享两款老照片修复工作流，一款简单处理简单照片，一款复杂处理破损照片。

• 效果展示：展示修复前后对比，强调高清修复和人物一致性。

2. 第一个工作流（简单照片修复）

• 步骤：
1. 加载图片：选择一张黑白老照片。
2. 搭建工作流：使用control控制，连接K采样器和大模型，串联三个control节点。
3. 图像处理：使用clip文本编码器和VE编码连接图像，进行预览。
4. 控制设置：设置三个control控制深度、open pose预处理器和线稿预处理器。
5. 提示词设置：输入正面和负面提示词，使用FLORENCE节点生成详细文本推理。
6. K采样器设置：重绘图片，调整眼睛等细节。
7. 换脸节点：使用reactor换脸，使上色后的图片更接近原图。
8. SD放大节点：提高清晰度，调整采样参数，确保降噪在0.2以下。

• 效果：简单工作流适用于简单照片，但可能在五官分布上有变化。

3. 第二个工作流（复杂照片修复）

• 步骤：
1. 面部修复：对模糊照片进行面部修复，使用面部修复节点和模型。
2. 处理折痕：使用图生图工作流处理折痕，使用遮罩编辑器涂抹折痕部分。
3. 上色：使用control上色模型，输入提示词进行上色。
4. 重绘：对不同区域进行不同强度的重绘，使用segment anything节点抠出不同区域。
5. 遮罩强度控制：使用KJ节点控制遮罩强度，区分身体、头发和面部的重绘强度。
6. 优化：对面部进行再次修复，使用SD放大提高清晰度和真实性。

• 效果：复杂工作流适用于破损照片，效果更佳，可商用。

结论

• 商用推荐：第二个工作流更适合商用，效果优秀。

• 支持鼓励：鼓励点赞收藏，支持持续更新。

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